Flytte Gjennomsnittet Vs Etterfølgende Gjennomsnittet

Flytte gjennomsnitt: Hva er de Blant de mest populære tekniske indikatorene, er glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen for den nåværende trenden. Hver type bevegelige gjennomsnitt (vanligvis skrevet i denne opplæringen som MA) er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter. Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data, i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, riktig kjent som et enkelt glidende gjennomsnitt (SMA), beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett av verdier. For eksempel, for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge til sluttkursene fra de siste 10 dagene, og deretter dele resultatet med 10. I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene (110) dividert med antall dager (10) for å komme fram til 10-dagers gjennomsnittet. Hvis en forhandler ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under (11) tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et bevegelige gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt. Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed går datasettet kontinuerlig til å regne for nye data etter hvert som det blir tilgjengelig. Denne beregningsmetoden sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2 flyttes den røde boksen (som representerer de siste 10 datapunktene) til høyre, og den siste verdien av 15 blir tapt fra beregningen når den nye verdien av 5 er lagt til settet. Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter den høye verdien på 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettets reduksjon, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10. Hva ser Moving Averages Like Når verdiene til MA har blitt beregnet, de er plottet på et diagram og deretter koblet til for å skape en bevegelig gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk (mer om dette senere). Som du kan se i figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt i et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse svingete linjene kan virke distraherende eller forvirrende i begynnelsen, men du vil bli vant til dem når tiden går videre. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et glidende gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, kan du godt presentere en annen type glidende gjennomsnitt og undersøke hvordan det er forskjellig fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserien vektes det samme, uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene, og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. Som svar på denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA). (For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva som er forskjellen mellom en SMA og en EMA) Eksponentiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon. Å lære den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange forhandlere, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen: Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan det hende du merker at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som den forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsette videre med den ovennevnte formelen derfra. Vi har gitt deg et eksempelkart som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA beregnes, kan vi se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA, vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk (15), men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Legg merke til hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsen er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. Hva betyr de forskjellige dagene Gjennomsnittlig flytteverdi er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i bevegelige gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsrammen som brukes til å skape gjennomsnittet, jo mer følsomt blir det for prisendringer. Jo lengre tidsrom, jo ​​mindre følsomt, eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du oppretter dine bevegelige gjennomsnitt. Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi. Viktig juridisk informasjon om e-posten du vil sende. Ved å bruke denne tjenesten, godtar du å skrive inn din virkelige e-postadresse og bare sende den til folk du kjenner. Det er et lovbrudd i enkelte jurisdiksjoner å feiltgjøre deg selv i en e-post. All informasjon du oppgir vil bli brukt av Fidelity utelukkende med det formål å sende e-posten på dine vegne. Emnelinjen til e-posten du sender, vil være Fidelity: Din epost er sendt. Mutual Funds and Mutual Fund Investering - Fidelity Investments Når du klikker en lenke, åpnes et nytt vindu. Handle i bevegelse med bevegelige gjennomsnitt Unleash dette enkle, men kraftige verktøyet for å låse opp et vell av informasjon innenfor diagrammer. Fidelity Active Trader News ndash 11212016 Teknisk analyse Active Trader Pro Brokerage aksjer Blant alle de tekniske analyseverktøyene til din disposisjonDu teori. MACD. Relativ styrkeindeks. Japanske lysestaker og moremovende gjennomsnitt er en av de enkleste å forstå og bruke i din strategi. Likevel kan de også være en av de viktigste indikatorene på markedstrender, noe som er spesielt nyttig i oppadgående (eller nedadgående) trendmarkeder som den langsiktige oppgangen vi har opplevd siden 2009. Heres hvordan du kan innlemme glidende gjennomsnitt for potensielt å forbedre din handel kunnskaper. Hva er bevegelige gjennomsnitt Et middel er bare gjennomsnittet av et sett med tall. Et glidende gjennomsnitt er en (tid) - serie betyr at det er et glidende gjennomsnitt, fordi nye priser blir gjort, de eldre dataene blir droppet og de nyeste dataene erstatter den. En aksje eller annen finansiell sikkerhet kan normale bevegelser noen ganger være volatile, gyrating opp eller ned, noe som kan gjøre det litt vanskelig å vurdere sin generelle retning. Hovedformålet med å flytte gjennomsnitt er å glatte ut de dataene du gjennomgår for å få en klarere følelse av trenden (se diagrammet nedenfor). Et glidende gjennomsnitt glatter ut prisen. Kilde: Active Trader Pro, fra og med 15. november 2016. Det er noen forskjellige typer flytende gjennomsnitt som investorer vanligvis bruker. Enkel glidende gjennomsnitt (SMA). En SMA beregnes ved å legge til alle dataene for en bestemt tidsperiode, og dividere summen etter antall dager. Hvis XYZ-aksjen lukkes ved 30, 31, 30, 29 og 30 i løpet av de siste fem dagene, vil det 5-dagers enkle glidende gjennomsnittet være 30. Eksponentielt glidende gjennomsnitt (EMA). Også kjent som et vektet glidende gjennomsnitt, tilordner en EMA større vekt til de nyeste dataene. Mange handelsmenn foretrekker å bruke EMAer til å legge større vekt på de siste utviklingene. Sentrert glidende gjennomsnitt. Også kjent som et trekantet glidende gjennomsnitt, et sentrert glidende gjennomsnitt tar hensyn til pris og tid ved å legge mest vekt i midten av serien. Dette er den minst vanlige typen glidende gjennomsnitt. Flytte gjennomsnitt kan implementeres på alle typer prisdiagrammer (dvs. linje, bar og lysestake). De er også en viktig komponent i andre indikatorer som Bollinger Bands. Sette opp glidende gjennomsnitt Når du setter opp diagrammer, legger du til glidende gjennomsnitt er veldig enkelt. I Fidelitys Active Trader Pro. for eksempel, bare åpne et diagram og velg indikatorer fra hovedmenyen. Søk etter eller naviger til glidende gjennomsnitt, og velg det du vil legge til i diagrammet. Du kan velge mellom ulike bevegelige gjennomsnittsindikatorer, inkludert et enkelt eller eksponentielt glidende gjennomsnitt. Du kan også velge lengden på tiden for det bevegelige gjennomsnittet. En vanlig innstilling er å bruke et 50-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt og et 200-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt til et prisdiagram. Hvordan brukes flytteverdier? Flytte gjennomsnitt med forskjellige tidsrammer kan gi en rekke opplysninger. Et lengre glidende gjennomsnitt (som en 200-dagers EMA) kan tjene som en verdifull utjevningsenhet når du prøver å vurdere langsiktige trender. Et kortere glidende gjennomsnitt, som et 50-dagers glidende gjennomsnitt, vil følge prishandlingen nærmere, og brukes derfor ofte til å vurdere kortsiktige mønstre. Hvert glidende gjennomsnitt kan tjene som en støtte - og motstandsindikator, og brukes ofte som et kortsiktig prismål eller nøkkelnivå. Hvor nøyaktig gir bevegelige gjennomsnitt generalsignaler Flyttende gjennomsnitt blir anerkjent av mange handelsmenn som potensielt signifikant støtte og motstandsprisnivå. Hvis prisen er over et glidende gjennomsnitt, kan det tjene som en sterk støttenivåøkning hvis aksjen avtar, kan prisen ha en vanskeligere tid som faller under det bevegelige gjennomsnittsprisnivået. Alternativt, hvis prisen er under et bevegelige gjennomsnitt, kan det tjene som en sterk motstandsnivå, hvis aksjen skulle øke, kan prisen kreves å stige over det bevegelige gjennomsnittet. Det gylne krysset og dødskrysset To glidende gjennomsnitt kan også brukes i kombinasjon for å generere et kraftig crossover trading signal. Crossover-metoden innebærer kjøp eller salg når et kortere glidende gjennomsnitt krysser et lengre glidende gjennomsnitt. Et kjøpesignal genereres når et raskt bevegelige gjennomsnitt krysser over et sakte bevegelige gjennomsnitt. For eksempel forekommer det gylne korset når et glidende gjennomsnitt, som 50-dagers EMA, krysser over et 200-dagers glidende gjennomsnitt. Dette signalet kan genereres på en enkelt aksje eller på en bred markedsindeks, som SP 500. Ved hjelp av diagrammet over SP 500 ovenfor var det siste krysset et gullkors i april 2016 (se diagram over). SP 500 har fått omtrent 7 siden da, i midten av november. Alternativt genereres et salgssignal når et raskt bevegelige gjennomsnitt krysser under et sakte bevegelige gjennomsnitt. Dette dødskrysset ville oppstå hvis et 50-dagers glidende gjennomsnitt, for eksempel, krysset under et 200-dagers glidende gjennomsnitt. Det siste dødskorset skjedde tidlig i 2016. Det neste mulige crossover-signalet, gitt at den siste var et gyldent kors, er et dødskors. Flytte gjennomsnitt i handling og noen få endelige tips Som en generell regel, husk at glidende gjennomsnitt er vanligvis mest nyttige når de brukes under opptrender eller nedovergående trender, og er vanligvis minst nyttige når de brukes i sidelengs markeder. Generelt har aksjene vært i en trapp-lignende opptrend for det meste av syv årstidsrasten, slik at teori tyder på at bevegelige gjennomsnitt kan være spesielt kraftige verktøy i dagens markedsmiljø. Ser igjen på SP 500-diagrammet (over), du kan se at den langsiktige trenden er oppe. Prisen er også over det kortsiktige glidende gjennomsnittet og det langsiktige glidende gjennomsnittet. Hvis prisen skulle avta fra dagens nivå, ville begge glidende gjennomsnitt bli sett på som betydelige støttenivåer. Som diagrammet viser, er det mulig at prisen forblir over (eller under) et glidende gjennomsnitt for en lengre periode. Selvfølgelig ville du ikke ønske å handle utelukkende basert på signaler generert av bevegelige gjennomsnitt. Imidlertid kan de brukes i kombinasjon med andre tekniske og grunnleggende datapunkter for å hjelpe til med å forme oversikter. Lær mer Teknisk analyse fokuserer på markedshandlinger spesifikt, volum og pris. Teknisk analyse er bare en metode for å analysere aksjer. Når du vurderer hvilke aksjer som skal kjøpes eller selges, bør du bruke den tilnærmingen som du er mest komfortabel med. Som med alle dine investeringer må du selv bestemme om en investering i en bestemt sikkerhet eller verdipapirer er riktig for deg basert på investeringsmålene dine, risikotoleransen og den økonomiske situasjonen. Tidligere resultater er ingen garanti for fremtidige resultater. Aksjemarkedene er volatile og kan avta vesentlig som følge av ugunstig utsteder, politisk, regulatorisk, markedsmessig eller økonomisk utvikling. Stemmer sendes frivillig av enkeltpersoner og reflekterer sin egen oppfatning av artiklene hjelpsomhet. En prosentverdi for hjelpsomhet vil vises når et tilstrekkelig antall stemmer har blitt sendt. Fidelity Brokerage Services LLC, medlem NYSE, SIPC. 900 Salem Street, Smithfield, RI 02917 Viktig juridisk informasjon om e-posten du vil sende. Ved å bruke denne tjenesten, godtar du å skrive inn din virkelige e-postadresse og bare sende den til folk du kjenner. Det er et lovbrudd i enkelte jurisdiksjoner å feiltgjøre deg selv i en e-post. All informasjon du oppgir vil bli brukt av Fidelity utelukkende med det formål å sende e-posten på dine vegne. Emnelinjen til e-posten du sender vil være Fidelity: Din e-post er sendt. I min siste bok Praktisk Time Series Forecasting: En praktisk guide. Jeg inkluderte et eksempel på å bruke Microsoft Excels flyttende gjennomsnittlig tomt for å undertrykke månedlig sesongmessighet. Dette gjøres ved å lage et linjeplot av serien over tid, og deretter legge til Trendline gt Moving Average (se mitt innlegg om undertrykkende sesongmessighet). Formålet med å legge den glidende gjennomsnittlige trendlinjen til en tidsplan er å bedre se en trend i dataene, ved å undertrykke sesongmessigheten. Et glidende gjennomsnitt med vindubredde w betyr gjennomsnittsverdi over hvert sett med w påfølgende verdier. For å visualisere en tidsserie, bruker vi vanligvis et sentrert glidende gjennomsnitt med w sesong. I et sentrert glidende gjennomsnitt beregnes verdien av det bevegelige gjennomsnittet på tidspunktet t (MA t) ved å sentrere vinduet rundt tiden t og averaging over w-verdiene i vinduet. Hvis vi for eksempel har daglige data og vi mistenker en ukedagseffekt, kan vi undertrykke den med et sentrert glidende gjennomsnitt med w7, og deretter plotte MA-linjen. En observant deltaker i min online kurs Forecasting oppdaget at Excels glidende gjennomsnitt produserer ikke hva vi forventer: I stedet for gjennomsnittlig over et vindu som er sentrert rundt en tidsperiode, tar det bare gjennomsnittet for de siste w månedene (kalt en etterfølgende glidende gjennomsnitt). Mens tilbakegående bevegelige gjennomsnitt er nyttige for prognoser, er de dårligere for visualisering, spesielt når serien har en trend. Årsaken er at det bakende glidende gjennomsnittet ligger bak. Se på figuren under, og du kan se forskjellen mellom Excels etterfølgende glidende gjennomsnitt (svart) og et sentrert glidende gjennomsnitt (rødt). Det faktum at Excel produserer et trekkende glidende gjennomsnitt i Trendline-menyen, er ganske forstyrrende og misvisende. Enda mer forstyrrende er dokumentasjonen. som feilaktig beskriver den etterfølgende MA som er produsert: Hvis Perioden er satt til 2, blir gjennomsnittet av de to første datapunktene som det første punktet i den bevegelige gjennomsnittlige trendlinjen. Gjennomsnittet av det andre og det tredje datapunktet brukes som det andre punktet i trendlinjen, og så videre. For mer om bevegelige gjennomsnitt, se her: Hva er forskjellen mellom et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt? Den eneste forskjellen mellom disse to typer glidende gjennomsnitt er følsomheten som hver viser til endringer i dataene som brukes i beregningen. Nærmere bestemt gir det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA) høyere vekting til siste priser enn det enkle glidende gjennomsnittet (SMA) gjør, mens SMA tilordner likevekt til alle verdier. De to gjennomsnittene er like fordi de tolkes på samme måte, og brukes ofte av tekniske handelsfolk til å jevne ut prisfluktuasjoner. SMA er den vanligste typen av gjennomsnitt som brukes av tekniske analytikere, og den beregnes ved å dele summen av et sett med priser etter det totale antall priser som er funnet i serien. For eksempel kan et syv-glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge til følgende syv priser sammen og deretter dele resultatet med syv (resultatet kalles også et aritmetisk gjennomsnitt). Eksempel Gitt følgende serier av priser: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 SMA-beregningen ser slik ut: 10111216171920 105 7-periode SMA 1057 15 Siden EMAs legger høyere vekt på nyere data enn på eldre data , de er mer reaktive overfor de siste prisendringene enn SMAer, noe som gjør resultatene fra EMAer mer rettidig og forklarer hvorfor EMA er det foretrukne gjennomsnittet blant mange forhandlere. Som du kan se fra diagrammet nedenfor, kan ikke handlere med et kortsiktig perspektiv ikke bryr seg om hvilket gjennomsnitt som brukes, siden forskjellen mellom de to gjennomsnittene vanligvis er et spørsmål om rene cent. På den annen side bør handelsmenn med et langsiktig perspektiv gi mer hensyn til det gjennomsnittet de bruker fordi verdiene kan variere med noen få dollar, noe som er nok av en prisforskjell til å vise seg innflytelsesrik på realisert avkastning - spesielt når du er handler en stor mengde aksjer. Som med alle tekniske indikatorer. Det finnes ingen type gjennomsnitt som en forhandler kan bruke for å garantere suksess, men ved å bruke prøve og feil kan du utvilsomt forbedre ditt komfortnivå med alle typer indikatorer og dermed øke sjansene dine for å gjøre klare handelsbeslutninger. Hvis du vil lære mer om å flytte gjennomsnitt, kan du se Grunnleggende om bevegelige gjennomsnitt og grunnleggende vektede bevegelige gjennomsnitt. Artikkel 50 er en klausul i EU-traktaten som skisserer trinnene et medlemsland må ta for å forlate EU. Britain. Beta er et mål for volatiliteten, eller systematisk risiko, av en sikkerhet eller en portefølje i forhold til markedet som helhet. En type skatt belastet kapitalgevinster pådratt av enkeltpersoner og selskaper. Kapitalgevinst er fortjenesten som en investor. En ordre om å kjøpe en sikkerhet til eller under en spesifisert pris. En kjøpsgrenseordre tillater handelsmenn og investorer å spesifisere. En IRS-regelen (Internal Revenue Service) som tillater straffefri uttak fra en IRA-konto. Regelen krever det.